Dimostrazione di diverse tecniche di visione artificiale fornite da BoofCV
1) Elaborazione delle immagini (sfocatura, bordo, binario, miglioramento, foto a 360°)
2) Segmentazione (superpixel, soglia, colore)
3) Rilevamento (angolo, SURF, SIFT, linea, forme)
4) Associazione immagine (vicino più vicino)
5) Tracciamento (KLT, tracciamento di oggetti, rilevamento del movimento)
6) Calibrazione fotocamera (scacchiera, cerchi, quadrati, ECoCheck)
7) Riconoscimento (QR Code, Micro QR Code, CNN, fiducial markers)
8) Struttura dal movimento ( disparità stereo, mosaico/stabilizzazione, fotogrammetria),
Sito web del progetto: http://boofcv.org
Per istruzioni e una spiegazione più dettagliata:
http://peterabeles.com/blog/?p=204
Codice sorgente completo:
https://github.com/lessthanoptimal/BoofAndroidDemo
1) Elaborazione delle immagini (sfocatura, bordo, binario, miglioramento, foto a 360°)
2) Segmentazione (superpixel, soglia, colore)
3) Rilevamento (angolo, SURF, SIFT, linea, forme)
4) Associazione immagine (vicino più vicino)
5) Tracciamento (KLT, tracciamento di oggetti, rilevamento del movimento)
6) Calibrazione fotocamera (scacchiera, cerchi, quadrati, ECoCheck)
7) Riconoscimento (QR Code, Micro QR Code, CNN, fiducial markers)
8) Struttura dal movimento ( disparità stereo, mosaico/stabilizzazione, fotogrammetria),
Sito web del progetto: http://boofcv.org
Per istruzioni e una spiegazione più dettagliata:
http://peterabeles.com/blog/?p=204
Codice sorgente completo:
https://github.com/lessthanoptimal/BoofAndroidDemo
