MayaEDU là một công cụ giáo dục lâm sàng lật tương tác độc đáo để chẩn đoán và đào tạo tư duy phê phán. Sinh viên y khoa, cư dân và giáo viên hướng dẫn có thể được sử dụng trong thời gian thực trong lớp, trong các vòng, hoặc tự mình. Các trường hợp y tế được thành lập có thể được tải lên nền tảng và giáo viên hướng dẫn có thể phổ biến các trường hợp y tế và quan sát cách sinh viên đánh giá các trường hợp thông qua nền tảng dựa trên web.
Tại sao MayaEDU?
1. MayaEDU cung cấp một công cụ chẩn đoán phân biệt đầy đủ có thể xử lý bất kỳ số lượng và / hoặc sự kết hợp của các triệu chứng, dấu hiệu, phòng thí nghiệm, xét nghiệm, thuốc, lịch sử y tế trong quá khứ.
2. Hướng dẫn học sinh các câu hỏi phỏng vấn bệnh nhân có liên quan.
3. Giúp học sinh hiểu các phòng thí nghiệm liên quan, xét nghiệm X quang và các dấu hiệu thực thể cần thực hiện để sàng lọc chẩn đoán.
4. Học sinh có thể sắp xếp lại danh sách khác biệt cũng như tạo danh sách chẩn đoán phân biệt của riêng mình.
5. Các trường hợp thời gian thực thúc đẩy một trải nghiệm học tập chưa từng có.
6. Giảng viên có thể đưa sinh viên qua các nghiên cứu trường hợp cần thiết và đánh giá quá trình hiểu và ra quyết định của sinh viên.
7. Giảng viên và sinh viên có thể đăng các cuộc thảo luận trên diễn đàn trên nền tảng xã hội MayaEDU, Xynapse ™.
8. Giáo viên hướng dẫn có thể theo dõi màn hình sinh viên của họ trong thời gian thực khi họ trả lời các câu hỏi tạo ra khả năng đánh giá kỹ năng suy luận lâm sàng của sinh viên.
9. Công nghệ tăng tỷ lệ tham gia của sinh viên
10. Giảng viên và quản trị viên có thể tạo các nhóm tương ứng với các lớp và nhóm sinh viên cụ thể.
11. Các trường học có thể tạo thương hiệu cho ứng dụng và tải các trường hợp y tế lên nền tảng.
12. Ứng dụng bác sĩ lâm sàng chuyên nghiệp bổ sung (MayaPro) và ứng dụng bệnh nhân (MayaMD)
Vào năm 2015, Viện Hàn lâm Y học Quốc gia (NAM) đã công bố Lỗi cải thiện chẩn đoán trong Chăm sóc sức khỏe Tiết lộ lỗi chẩn đoán sẽ xảy ra ít nhất một lần trong đời của mỗi người Mỹ, ảnh hưởng đến 5% tất cả người trưởng thành tìm kiếm chăm sóc bệnh nhân mỗi năm, có liên quan đến 10% của tất cả các trường hợp tử vong của bệnh nhân, gây ra 6 đến 17% của tất cả các sự kiện bất lợi trong bệnh viện, và đó là lý do hàng đầu của các yêu cầu bồi thường sai sót y tế. Một số nhà chức trách sẽ đi xa hơn để đề xuất rằng lỗi chẩn đoán đại diện cho nguyên nhân tử vong thứ ba ở Mỹ (sau bệnh tim mạch và ung thư) với ước tính từ 250.000 đến 400.000 ca tử vong sớm xảy ra hàng năm. Củng cố thông điệp này, Viện ECRI xác định lỗi chẩn đoán là ưu tiên an toàn cho bệnh nhân hàng đầu của họ trong năm 2018. Nếu không có chẩn đoán thích hợp, bệnh nhân có nguy cơ bị tổn hại đáng kể. Việc tối ưu hóa hai chỉ số hiệu suất chẩn đoán cốt lõi (độ chính xác và hiệu quả) sẽ xác định lại ý nghĩa của care chất lượng chăm sóc sức khỏe tại thế kỷ 21.
Tại sao MayaEDU?
1. MayaEDU cung cấp một công cụ chẩn đoán phân biệt đầy đủ có thể xử lý bất kỳ số lượng và / hoặc sự kết hợp của các triệu chứng, dấu hiệu, phòng thí nghiệm, xét nghiệm, thuốc, lịch sử y tế trong quá khứ.
2. Hướng dẫn học sinh các câu hỏi phỏng vấn bệnh nhân có liên quan.
3. Giúp học sinh hiểu các phòng thí nghiệm liên quan, xét nghiệm X quang và các dấu hiệu thực thể cần thực hiện để sàng lọc chẩn đoán.
4. Học sinh có thể sắp xếp lại danh sách khác biệt cũng như tạo danh sách chẩn đoán phân biệt của riêng mình.
5. Các trường hợp thời gian thực thúc đẩy một trải nghiệm học tập chưa từng có.
6. Giảng viên có thể đưa sinh viên qua các nghiên cứu trường hợp cần thiết và đánh giá quá trình hiểu và ra quyết định của sinh viên.
7. Giảng viên và sinh viên có thể đăng các cuộc thảo luận trên diễn đàn trên nền tảng xã hội MayaEDU, Xynapse ™.
8. Giáo viên hướng dẫn có thể theo dõi màn hình sinh viên của họ trong thời gian thực khi họ trả lời các câu hỏi tạo ra khả năng đánh giá kỹ năng suy luận lâm sàng của sinh viên.
9. Công nghệ tăng tỷ lệ tham gia của sinh viên
10. Giảng viên và quản trị viên có thể tạo các nhóm tương ứng với các lớp và nhóm sinh viên cụ thể.
11. Các trường học có thể tạo thương hiệu cho ứng dụng và tải các trường hợp y tế lên nền tảng.
12. Ứng dụng bác sĩ lâm sàng chuyên nghiệp bổ sung (MayaPro) và ứng dụng bệnh nhân (MayaMD)
Vào năm 2015, Viện Hàn lâm Y học Quốc gia (NAM) đã công bố Lỗi cải thiện chẩn đoán trong Chăm sóc sức khỏe Tiết lộ lỗi chẩn đoán sẽ xảy ra ít nhất một lần trong đời của mỗi người Mỹ, ảnh hưởng đến 5% tất cả người trưởng thành tìm kiếm chăm sóc bệnh nhân mỗi năm, có liên quan đến 10% của tất cả các trường hợp tử vong của bệnh nhân, gây ra 6 đến 17% của tất cả các sự kiện bất lợi trong bệnh viện, và đó là lý do hàng đầu của các yêu cầu bồi thường sai sót y tế. Một số nhà chức trách sẽ đi xa hơn để đề xuất rằng lỗi chẩn đoán đại diện cho nguyên nhân tử vong thứ ba ở Mỹ (sau bệnh tim mạch và ung thư) với ước tính từ 250.000 đến 400.000 ca tử vong sớm xảy ra hàng năm. Củng cố thông điệp này, Viện ECRI xác định lỗi chẩn đoán là ưu tiên an toàn cho bệnh nhân hàng đầu của họ trong năm 2018. Nếu không có chẩn đoán thích hợp, bệnh nhân có nguy cơ bị tổn hại đáng kể. Việc tối ưu hóa hai chỉ số hiệu suất chẩn đoán cốt lõi (độ chính xác và hiệu quả) sẽ xác định lại ý nghĩa của care chất lượng chăm sóc sức khỏe tại thế kỷ 21.
