Was ist das?
Dies ist eine Nachrichtenaggregator-Website, die von einer Gruppe von Forschern am MIT und anderswo entwickelt wurde, um Ihnen die Kontrolle über Ihren Nachrichtenverbrauch zu geben, wie in diesem 5-minütigen YouTube-Video erläutert:
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
Viele Nachrichtenseiten behandeln Sie und Ihre Aufmerksamkeit als das Produkt, das sie an ihre Werbetreibenden verkaufen. Dieses Produkt ist jedoch werbefrei und eliminiert Kosten durch vollständige Automatisierung.
So wie es gesünder ist, zu wählen, was Sie absichtlich essen, als impulsiv, ist es besser, Ihre Nachrichtendiät mit dieser App absichtlich zu wählen, als zufällig zu lesen, welche Vermarkter und Algorithmen für maschinelles Lernen an anderer Stelle vorhersagen, dass Sie impulsiv darauf klicken. Sie können diese absichtlichen Entscheidungen über Haltung, Stil usw. treffen, indem Sie die Schieberegler für 544 Themen anpassen. Mit Schiebereglern können Sie schnell und einfach alternative Sichtweisen finden und feststellen, wie verschiedene Medien die Berichterstattung in verschiedene Richtungen beeinflussen. Diese App basiert auf der Überzeugung, dass Filterblasen der Demokratie schaden und dass die Gesellschaft davon profitiert, wenn wir die Standpunkte anderer Menschen verstehen können.
Wie wird das finanziert?
Wir haben ein laufendes Forschungsprojekt unter der Leitung von Prof. Max Tegmark (https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html) darüber, wie maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Nachrichten verwendet werden kann. Da dieser Nachrichtenaggregator vollständig automatisiert ist, kostet uns die Ausführung als werbefreier öffentlicher Dienst nichts außer einer sehr bescheidenen Cloud-Computing-Rechnung.
Wie funktioniert es?
Wir planen, unsere Algorithmen für maschinelles Lernen auf GitHub als Open Source-Version bereitzustellen, sobald sie zur Veröffentlichung angenommen wurden.
Trägt dies nicht zum Filtern von Blasen bei?
Es gibt eine reiche wissenschaftliche Literatur darüber, wie Algorithmen zur Klickoptimierung bei Facebook, Google usw. die Gesellschaft polarisiert und in Gruppen unterteilt haben, die jeweils nur Ideen ausgesetzt sind, denen sie bereits zustimmen. Wird das Problem nicht durch Auswahlmöglichkeiten wie den Links-Rechts-Schieberegler auf dieser Website verschärft? Jüngste Arbeiten der MIT-Gruppe von David Rand (https://psyarxiv.com/29b4j) legen das Gegenteil nahe: Menschen werden weniger anfällig für falsche Nachrichten und Voreingenommenheit, wenn sie einfachen Zugang zu einer Reihe von Informationen erhalten, was Kahneman als „System 2“ bezeichnet. Überlegung statt "System 1" impulsives Klicken und Reagieren. Ihre Arbeit legt auch nahe, dass viele Menschen an Meinungen interessiert sind, die nicht mit ihren eigenen übereinstimmen, wenn sie nuanciert und respektvoll ausgedrückt werden, aber selten davon betroffen sind. Vielleicht sollten wir uns also nicht beeilen, eher den Verbrauchern als den Anbietern von Nachrichten die Schuld zu geben.
Was ist Ihre Datenschutzrichtlinie?
Unsere Datenschutzbestimmungen finden Sie hier: http://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/.
Wie kann ich Sie mit Feedback kontaktieren?
Dies ist in Arbeit, und wie Sie leicht erkennen können, gibt es viel Raum für Verbesserungen! Bitte helfen Sie uns, es besser zu machen, indem Sie hier Ihr Feedback geben: http://improvethenews.com/index.php/feedback
Dies ist eine Nachrichtenaggregator-Website, die von einer Gruppe von Forschern am MIT und anderswo entwickelt wurde, um Ihnen die Kontrolle über Ihren Nachrichtenverbrauch zu geben, wie in diesem 5-minütigen YouTube-Video erläutert:
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
Viele Nachrichtenseiten behandeln Sie und Ihre Aufmerksamkeit als das Produkt, das sie an ihre Werbetreibenden verkaufen. Dieses Produkt ist jedoch werbefrei und eliminiert Kosten durch vollständige Automatisierung.
So wie es gesünder ist, zu wählen, was Sie absichtlich essen, als impulsiv, ist es besser, Ihre Nachrichtendiät mit dieser App absichtlich zu wählen, als zufällig zu lesen, welche Vermarkter und Algorithmen für maschinelles Lernen an anderer Stelle vorhersagen, dass Sie impulsiv darauf klicken. Sie können diese absichtlichen Entscheidungen über Haltung, Stil usw. treffen, indem Sie die Schieberegler für 544 Themen anpassen. Mit Schiebereglern können Sie schnell und einfach alternative Sichtweisen finden und feststellen, wie verschiedene Medien die Berichterstattung in verschiedene Richtungen beeinflussen. Diese App basiert auf der Überzeugung, dass Filterblasen der Demokratie schaden und dass die Gesellschaft davon profitiert, wenn wir die Standpunkte anderer Menschen verstehen können.
Wie wird das finanziert?
Wir haben ein laufendes Forschungsprojekt unter der Leitung von Prof. Max Tegmark (https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html) darüber, wie maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Nachrichten verwendet werden kann. Da dieser Nachrichtenaggregator vollständig automatisiert ist, kostet uns die Ausführung als werbefreier öffentlicher Dienst nichts außer einer sehr bescheidenen Cloud-Computing-Rechnung.
Wie funktioniert es?
Wir planen, unsere Algorithmen für maschinelles Lernen auf GitHub als Open Source-Version bereitzustellen, sobald sie zur Veröffentlichung angenommen wurden.
Trägt dies nicht zum Filtern von Blasen bei?
Es gibt eine reiche wissenschaftliche Literatur darüber, wie Algorithmen zur Klickoptimierung bei Facebook, Google usw. die Gesellschaft polarisiert und in Gruppen unterteilt haben, die jeweils nur Ideen ausgesetzt sind, denen sie bereits zustimmen. Wird das Problem nicht durch Auswahlmöglichkeiten wie den Links-Rechts-Schieberegler auf dieser Website verschärft? Jüngste Arbeiten der MIT-Gruppe von David Rand (https://psyarxiv.com/29b4j) legen das Gegenteil nahe: Menschen werden weniger anfällig für falsche Nachrichten und Voreingenommenheit, wenn sie einfachen Zugang zu einer Reihe von Informationen erhalten, was Kahneman als „System 2“ bezeichnet. Überlegung statt "System 1" impulsives Klicken und Reagieren. Ihre Arbeit legt auch nahe, dass viele Menschen an Meinungen interessiert sind, die nicht mit ihren eigenen übereinstimmen, wenn sie nuanciert und respektvoll ausgedrückt werden, aber selten davon betroffen sind. Vielleicht sollten wir uns also nicht beeilen, eher den Verbrauchern als den Anbietern von Nachrichten die Schuld zu geben.
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Dies ist in Arbeit, und wie Sie leicht erkennen können, gibt es viel Raum für Verbesserungen! Bitte helfen Sie uns, es besser zu machen, indem Sie hier Ihr Feedback geben: http://improvethenews.com/index.php/feedback
