Cái này là cái gì?
Đây là trang web tổng hợp tin tức được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu tại MIT và các nơi khác để cung cấp cho bạn quyền kiểm soát việc tiêu thụ tin tức của mình, như được giải thích trong video YouTube dài 5 phút này:
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
Nhiều trang web tin tức coi bạn và sự chú ý của bạn như sản phẩm mà họ bán cho các nhà quảng cáo, nhưng trang này không có quảng cáo và loại bỏ chi phí thông qua tự động hóa hoàn toàn.
Cũng giống như việc lựa chọn những gì bạn ăn một cách có chủ ý thay vì bốc đồng sẽ tốt hơn cho việc chọn chế độ ăn tin tức của bạn một cách có chủ ý với ứng dụng này thay vì đọc ngẫu nhiên những gì mà các nhà tiếp thị và thuật toán máy học ở nơi khác dự đoán rằng bạn sẽ nhấp vào một cách bốc đồng. Bạn có thể đưa ra những lựa chọn có chủ ý về, lập trường, phong cách, v.v. bằng cách điều chỉnh thanh trượt cho 544 chủ đề. Thanh trượt giúp bạn nhanh chóng và dễ dàng tìm ra các quan điểm thay thế và nhận biết được các phương tiện truyền thông đa dạng thiên vị đưa tin theo các hướng khác nhau như thế nào. Ứng dụng này được xây dựng dựa trên niềm tin rằng bong bóng lọc gây hại cho nền dân chủ và xã hội được hưởng lợi khi chúng ta có thể hiểu được quan điểm của người khác.
Điều này được tài trợ như thế nào?
Chúng tôi có một dự án nghiên cứu đang được tiến hành bởi Giáo sư Max Tegmark (https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html) về cách máy học có thể được sử dụng để phân loại tin tức. Vì trình tổng hợp tin tức này hoàn toàn tự động, nên việc chạy nó như một dịch vụ công không có quảng cáo khiến chúng tôi không tốn kém gì ngoại trừ một hóa đơn điện toán đám mây rất khiêm tốn.
Làm thế nào nó hoạt động?
Chúng tôi đang có kế hoạch tạo nguồn mở các thuật toán máy học của mình trên GitHub sau khi chúng được chấp nhận xuất bản.
Điều này sẽ không góp phần tạo ra bong bóng lọc?
Có một tài liệu khoa học phong phú về cách các thuật toán tối ưu hóa nhấp chuột tại Facebook, Google, v.v. đã phân cực và chia xã hội thành các nhóm mà mỗi nhóm chỉ được tiếp xúc với những ý tưởng mà họ đã đồng ý. Vì vậy, sẽ không cung cấp cho mọi người các lựa chọn chẳng hạn như thanh trượt trái-phải trên trang web này làm trầm trọng thêm vấn đề? Nghiên cứu gần đây từ nhóm MIT của David Rand (https://psyarxiv.com/29b4j) cho thấy điều ngược lại: mọi người trở nên ít nhạy cảm hơn với tin tức giả mạo và thành kiến khi được tiếp cận dễ dàng với nhiều loại thông tin, cho phép cái mà Kahneman gọi là “hệ thống 2” cân nhắc thay vì nhấp chuột và phản ứng bốc đồng của “hệ thống 1”. Công việc của họ cũng gợi ý rằng nhiều người quan tâm đến những ý kiến không đồng tình với ý kiến của họ, nếu được thể hiện một cách sắc thái và tôn trọng, nhưng hiếm khi được tiếp xúc với điều này. Vì vậy, có lẽ chúng ta không nên vội trách người tiêu dùng hơn là những người cung cấp tin tức.
Chính sách bảo mật của bạn là gì?
Bạn sẽ tìm thấy chính sách bảo mật của chúng tôi tại đây: http://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/.
Làm cách nào tôi có thể liên hệ với bạn để cung cấp thông tin phản hồi?
Đây là công việc đang được tiến hành và như bạn có thể dễ dàng nhận ra, còn rất nhiều chỗ để cải thiện! Vui lòng giúp chúng tôi cải thiện nó bằng cách cung cấp phản hồi của bạn tại đây: http://improvethenews.com/index.php/feedback
Đây là trang web tổng hợp tin tức được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu tại MIT và các nơi khác để cung cấp cho bạn quyền kiểm soát việc tiêu thụ tin tức của mình, như được giải thích trong video YouTube dài 5 phút này:
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
Nhiều trang web tin tức coi bạn và sự chú ý của bạn như sản phẩm mà họ bán cho các nhà quảng cáo, nhưng trang này không có quảng cáo và loại bỏ chi phí thông qua tự động hóa hoàn toàn.
Cũng giống như việc lựa chọn những gì bạn ăn một cách có chủ ý thay vì bốc đồng sẽ tốt hơn cho việc chọn chế độ ăn tin tức của bạn một cách có chủ ý với ứng dụng này thay vì đọc ngẫu nhiên những gì mà các nhà tiếp thị và thuật toán máy học ở nơi khác dự đoán rằng bạn sẽ nhấp vào một cách bốc đồng. Bạn có thể đưa ra những lựa chọn có chủ ý về, lập trường, phong cách, v.v. bằng cách điều chỉnh thanh trượt cho 544 chủ đề. Thanh trượt giúp bạn nhanh chóng và dễ dàng tìm ra các quan điểm thay thế và nhận biết được các phương tiện truyền thông đa dạng thiên vị đưa tin theo các hướng khác nhau như thế nào. Ứng dụng này được xây dựng dựa trên niềm tin rằng bong bóng lọc gây hại cho nền dân chủ và xã hội được hưởng lợi khi chúng ta có thể hiểu được quan điểm của người khác.
Điều này được tài trợ như thế nào?
Chúng tôi có một dự án nghiên cứu đang được tiến hành bởi Giáo sư Max Tegmark (https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html) về cách máy học có thể được sử dụng để phân loại tin tức. Vì trình tổng hợp tin tức này hoàn toàn tự động, nên việc chạy nó như một dịch vụ công không có quảng cáo khiến chúng tôi không tốn kém gì ngoại trừ một hóa đơn điện toán đám mây rất khiêm tốn.
Làm thế nào nó hoạt động?
Chúng tôi đang có kế hoạch tạo nguồn mở các thuật toán máy học của mình trên GitHub sau khi chúng được chấp nhận xuất bản.
Điều này sẽ không góp phần tạo ra bong bóng lọc?
Có một tài liệu khoa học phong phú về cách các thuật toán tối ưu hóa nhấp chuột tại Facebook, Google, v.v. đã phân cực và chia xã hội thành các nhóm mà mỗi nhóm chỉ được tiếp xúc với những ý tưởng mà họ đã đồng ý. Vì vậy, sẽ không cung cấp cho mọi người các lựa chọn chẳng hạn như thanh trượt trái-phải trên trang web này làm trầm trọng thêm vấn đề? Nghiên cứu gần đây từ nhóm MIT của David Rand (https://psyarxiv.com/29b4j) cho thấy điều ngược lại: mọi người trở nên ít nhạy cảm hơn với tin tức giả mạo và thành kiến khi được tiếp cận dễ dàng với nhiều loại thông tin, cho phép cái mà Kahneman gọi là “hệ thống 2” cân nhắc thay vì nhấp chuột và phản ứng bốc đồng của “hệ thống 1”. Công việc của họ cũng gợi ý rằng nhiều người quan tâm đến những ý kiến không đồng tình với ý kiến của họ, nếu được thể hiện một cách sắc thái và tôn trọng, nhưng hiếm khi được tiếp xúc với điều này. Vì vậy, có lẽ chúng ta không nên vội trách người tiêu dùng hơn là những người cung cấp tin tức.
Chính sách bảo mật của bạn là gì?
Bạn sẽ tìm thấy chính sách bảo mật của chúng tôi tại đây: http://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/.
Làm cách nào tôi có thể liên hệ với bạn để cung cấp thông tin phản hồi?
Đây là công việc đang được tiến hành và như bạn có thể dễ dàng nhận ra, còn rất nhiều chỗ để cải thiện! Vui lòng giúp chúng tôi cải thiện nó bằng cách cung cấp phản hồi của bạn tại đây: http://improvethenews.com/index.php/feedback
