これは何ですか？
これは、MITや他の場所の研究者グループによって開発されたニュースアグリゲーターサイトであり、この5分間のYouTubeビデオで説明されているように、ニュースの消費を制御できます。
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
多くのニュースサイトはあなたとあなたの注意を彼らが彼らの広告主に売る製品として扱います、しかしこれは広告なしであり、完全な自動化を通してコストを排除します。
衝動的ではなく意図的に食べるものを選択する方が健康的であるのと同じように、他の場所でマーケターや機械学習アルゴリズムが衝動的にクリックすると予測するものをランダムに読み取るよりも、このアプリで意図的にニュースダイエットを選択する方が力になります。 544のトピックについて、スライダーを調整することで、スタンス、スタイルなどに関するこれらの意図的な選択を行うことができます。スライダーを使用すると、別の視点をすばやく簡単に見つけて、さまざまなメディアがさまざまな方向にカバレッジを偏らせる方法を認識できます。このアプリは、フィルターバブルが民主主義に害を及ぼし、他の人々の視点を理解できれば社会に利益をもたらすという信念に基づいて構築されました。
これはどのように資金提供されますか？
機械学習を使用してニュースを分類する方法について、Max Tegmark教授（https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html）が主導する継続的な研究プロジェクトがあります。このニュースアグリゲーターは完全に自動化されているため、広告なしの公共サービスとして実行すると、非常に控えめなクラウドコンピューティングの費用以外は何もかかりません。
それはどのように機能しますか？
機械学習アルゴリズムの公開が承認されたら、GitHubでオープンソース化することを計画しています。
これはフィルターバブルに寄与しませんか？
FacebookやGoogleなどのクリック最適化アルゴリズムがどのように二極化し、社会をグループに分割し、それぞれがすでに同意しているアイデアにのみさらされるかについての豊富な科学文献があります。では、このサイトの左右のスライダーなどの選択肢を人々に与えることは、問題を悪化させませんか？ David RandのMITグループ（https://psyarxiv.com/29b4j）の最近の研究は、反対のことを示唆しています。さまざまな情報に簡単にアクセスできるようになると、人々は偽のニュースや偏見の影響を受けにくくなり、カーネマンが「システム2」と呼ぶものが可能になります。 「システム1」の衝動的なクリックと反応の代わりに審議。彼らの仕事はまた、微妙で敬意を持って表現された場合、多くの人々が自分の意見に反対する意見に興味を持っていることを示唆していますが、これにさらされることはめったにありません。したがって、ニュースの提供者ではなく、消費者を非難するために急ぐべきではないかもしれません。
あなたのプライバシーポリシーは何ですか？
プライバシーポリシーはhttp://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/にあります。
フィードバックをどのように連絡できますか？
これは進行中の作業であり、簡単にわかるように、改善の余地がたくさんあります。ここにフィードバックを提供して、改善にご協力ください：http：//improvethenews.com/index.php/feedback
これは、MITや他の場所の研究者グループによって開発されたニュースアグリゲーターサイトであり、この5分間のYouTubeビデオで説明されているように、ニュースの消費を制御できます。
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
多くのニュースサイトはあなたとあなたの注意を彼らが彼らの広告主に売る製品として扱います、しかしこれは広告なしであり、完全な自動化を通してコストを排除します。
衝動的ではなく意図的に食べるものを選択する方が健康的であるのと同じように、他の場所でマーケターや機械学習アルゴリズムが衝動的にクリックすると予測するものをランダムに読み取るよりも、このアプリで意図的にニュースダイエットを選択する方が力になります。 544のトピックについて、スライダーを調整することで、スタンス、スタイルなどに関するこれらの意図的な選択を行うことができます。スライダーを使用すると、別の視点をすばやく簡単に見つけて、さまざまなメディアがさまざまな方向にカバレッジを偏らせる方法を認識できます。このアプリは、フィルターバブルが民主主義に害を及ぼし、他の人々の視点を理解できれば社会に利益をもたらすという信念に基づいて構築されました。
これはどのように資金提供されますか？
機械学習を使用してニュースを分類する方法について、Max Tegmark教授（https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html）が主導する継続的な研究プロジェクトがあります。このニュースアグリゲーターは完全に自動化されているため、広告なしの公共サービスとして実行すると、非常に控えめなクラウドコンピューティングの費用以外は何もかかりません。
それはどのように機能しますか？
機械学習アルゴリズムの公開が承認されたら、GitHubでオープンソース化することを計画しています。
これはフィルターバブルに寄与しませんか？
FacebookやGoogleなどのクリック最適化アルゴリズムがどのように二極化し、社会をグループに分割し、それぞれがすでに同意しているアイデアにのみさらされるかについての豊富な科学文献があります。では、このサイトの左右のスライダーなどの選択肢を人々に与えることは、問題を悪化させませんか？ David RandのMITグループ（https://psyarxiv.com/29b4j）の最近の研究は、反対のことを示唆しています。さまざまな情報に簡単にアクセスできるようになると、人々は偽のニュースや偏見の影響を受けにくくなり、カーネマンが「システム2」と呼ぶものが可能になります。 「システム1」の衝動的なクリックと反応の代わりに審議。彼らの仕事はまた、微妙で敬意を持って表現された場合、多くの人々が自分の意見に反対する意見に興味を持っていることを示唆していますが、これにさらされることはめったにありません。したがって、ニュースの提供者ではなく、消費者を非難するために急ぐべきではないかもしれません。
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